Au delà de la dopamine une redéfinition dynamique

Au-delà de la dopamine, une redéfinition du tdah avec Hyperactivité comme trouble de la dynamique des réseaux cérébraux .

Le tdah avec hyperactivité a longtemps été interprété comme un simple déficit dopaminergique, expliquant les troubles d’attention, d’impulsivité et d’hyperactivité. Cependant, les recherches récentes mettent en évidence un trouble neurodéveloppemental complexe et multi-systémique. La dopamine reste centrale, mais elle interagit avec la noradrénaline, la sérotonine et les mécanismes de plasticité synaptique, générant une régulation dynamique et contextuelle des circuits cérébraux.

Les études en neuroimagerie révèlent une dysconnectivité fonctionnelle du Default Mode Network (DMN), du réseau exécutif et du réseau de saillance, ce qui perturbe l’attention dirigée et l’inhibition comportementale . Les avancées génétiques confirment un profil polygénique complexe, expliquant l’hétérogénéité clinique et cognitive observée chez les patients. Par ailleurs, l’utilisation de l’intelligence artificielle appliquée à la neuroimagerie permet d’identifier des signatures cérébrales dynamiques associées au tdah, ouvrant des perspectives pour un diagnostic plus objectif et une prise en charge personnalisée. Une approche dimensionnelle émerge, le tdah serait un continuum de variations attentionnelles et exécutives, plutôt qu’une entité strictement catégorielle. Il dépasse le déficit dopaminergique traditionnel, il s’agit d’un trouble de la régulation multi-réseaux du cerveau, intégrant neurotransmission, connectivité cérébrale et facteurs génétiques, ouvrant la voie à des stratégies thérapeutiques plus ciblées et personnalisées.

AcDonald, T., et al. (2024). Dopamine and ADHD: Beyond a simple deficit model. Frontiers in Psychiatry, 15:1492126. https://www.frontiersin.org/journals/psychiatry/articles/10.3389/fpsyt.2024.1492126/full⁠

Zhao, L., et al. (2025). Artificial intelligence in ADHD assessment: neuroimaging signatures. Frontiers in AI, 8:1624485. https://www.frontiersin.org/journals/artificial-intelligence/articles/10.3389/frai.2025.1624485/full⁠

Prasad, R., et al. (2025). Etiology of ADHD: polygenic architecture and neurodevelopmental mechanisms. PMC, PMID: 12435561. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC12435561/⁠

Pereira-Sanchez, V., & Castellanos, F. (2024). Neuroimaging in ADHD: connectivity and functional dynamics. ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/34736949047369490_Neuroimaging_in_attention-deficit-hyperactivity_disoder

Gigi Tdah 😉